OpenClaw 时代，重要的还是个人认知能力
一月份开始使用 Claude Code，然后自己做了个小白 AI，是希望让更多非技术人员可以使用，然后紧接着 CoWork 发布了，欧美的 SaaS 股市跌了一大波，还没怎么反应过来，OpenClaw 来了，目前已经是 GitHub Start 最多的开源产品，现在讨论 OpenClaw 的人超过了 AI 本身。
最近一些做流量变现的团队，已经开始各种投放 OpenClaw 本地部署 相关的关键词了，有点之前 DeepSeek 刚出来的感觉，大概率 OpenClaw 还能火一段时间，还没到流量顶峰。
在差不多一个月前（2月6日）我开始折腾用上了，也是我们公司第一个用的人，直到昨天，我们全公司技术+产品+部分运营 都用上了，目前龙虾（OpenClaw 中文名字）的渗透率 77%了，结合这一个月，分享一点点自己的切身小感受。
先说目前阶段性结论：在 OpenClaw 时代，最重要的还是你个人的能力，你的经验常识、你的思考方式、你对需求的理解等。
如果你自身不行，给你调教好一个很棒的龙虾你也用不起来，比如把 傅盛的三万 给你，你没啥用，因为你没场景，也不是你养出来的。这就好像让你去傅盛公司做CEO助理，你如果没经验常识，没整体认知，你依然做不好。
所以，如果你现在还没用上OpenClaw，也别太焦虑，不会拉下什么，你抽空可以尝试下接触下，了解下，上手试试。培养下「AI感」，让自己有感觉，有概念，然后再想和自己有什么结合。
目前OpenClaw 用的很好的人，有个共性是「很忙」的人，这些人要么是创业者、高管、开发了很多产品的独立开发者，本身就很忙，要做很多事，他们用上龙虾后，就很爽，然后龙虾可以做很多事，具体做什么，就是他们每一个人不同的场景，这也是线上、线下很多关于OpenClaw 沙龙交流的一方面原因，大家可以互相交流，互相学习，分享彼此的最佳实践。
我们在公司内部也是这样，创建了一个独立的「虾兵蟹将」群，里面互相交流经验，分享踩过的坑，然后有什么最佳实践/技能（Skills），就分享彼此安装，有一种二十年前组装电脑后分享小软件的感觉。然后什么都想要，就给自己的龙虾装了很多不会用的 Skills...
我们最近在也尝试共享龙虾记忆，减少人阻塞信息流转的速度，这也是个机会，但大厂或 OpenClaw 本身后续会支持，毕竟是组织的刚需。
现在我已经慢慢没那么热了，而团队刚达到高潮，我在思考最终还是要回归业务本身，回归到解决用户需求本身，让自己的产品因为有了 OpenClaw 可以迭代的更快，在现在的时代，AI Native （我自己常用的 Claude Code、OpenClaw、OpenCode ）产品都是日更，我们还远没达到，还有很多要学习。
